این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Locality-Aware Task Scheduling and Data Distribution for
OpenMP Programs on NUMA Systems and Manycore Processors می باشد ./

سال انتشار : 2015/

تعداد صفحات مقاله انگلیسی :16/ pdf

تعداد صفحات فایل ترجمه : 21/

فرمت فایل ترجمه : Word /

چکیده

تنزل کارایی به دلیل تاخیرهای غیر یکفرم دسترسی به داده در سیستم های NUMA مشکل ساز بود و حال می تواند در پردازنده های چند هسته ای روی چیپ دیده شود. توزیع داده بین نودهای NUMA و کش های پردازنده چند هسته ای، برای کاهش تأثیرات تاخیرهای غیریکفرم ضروری است.به هر حال روشهای توزیع داده مستعد خطا  و خطر ساز هستند و نیاز به اطلاعات سطح پایین از معماری دارند. وجود سیاستهای زمان بندی وظیفه ها، به تعادل بار سریع در زمینه محلیت کمک میکند و تاخیر دسترسی غیر یکفرم به کش نود/چند هسته ای را درحین زمان بندی نادیده می گیرد.زمان بندی آگاه از محلیت، در کنار زمان بندی حاضر و یا به عنوان جایگزین آن لازم است که تاثیرات نوما را کمینه کند و کارایی را تامین کند. ما یک تکنیک زمان بندی آگاه ا زمحلیت و توزیع داده برای برنامه ها ی مبتنی برتسک omp که بر روی سیستم های نوما و پردازنده های چند هسته ای اجرا می شوند ارائه کرده ایم. روش ما  با سپردن وظیفه توزیع داده به سیستم زمان اجرا و استفاده از اطلاعات وابستگی وظایف برای هدایت زمان بندی تسک های omp برای کاهش زمانهای  در دسترس نبودن داده، برنامه نویس را از فکر کردن در مورد جزئیات سیستم های نوما و معماری چند پردازندهای ها آسوده می­کند. ما روشمان را بر روی یک ماشین 4 سوکته amd با 8 نود نوما و بر روی پردازنده TILEPro64 بررسی کرده ایم و نشان داده ایم که توزیع داده و زمان بندی تسک آگاه از محلیت، کارایی را تا 69% برای محک های علمی در مقایسه با سیاست های پیش فرض بالا می برد و هم چنین یک دیدگاه مستقل از معماری برای برنامه نویس فراهم میکند.